Construímos modelos de IA sob medida para operações reais. Não vendemos promessas genéricas: entregamos pipelines de dados, modelos treinados com seus dados e integrações que rodam em produção desde a primeira semana.
Agendar diagnóstico gratuito
Cada projeto começa com um problema de negócio concreto. A tecnologia vem depois.
Identificamos gargalos repetitivos na sua operação e criamos pipelines de automação com modelos de classificação e extração de dados. Um cliente do setor logístico reduziu o tempo de triagem de documentos de 4 horas para 12 minutos por lote.
Previsão de demanda, churn, manutenção de equipamentos. Treinamos modelos com séries temporais e dados tabulares do seu ERP. O ciclo típico de entrega é de 5 a 8 semanas, incluindo validação com dados históricos reais.
Inspeção de qualidade em linha de produção, contagem de itens em estoque via câmera, leitura automática de medidores. Usamos redes convolucionais treinadas com imagens do seu ambiente real, não com datasets genéricos da internet.
Classificação automática de tickets de suporte, extração de cláusulas em contratos, chatbots que realmente entendem o contexto da conversa. Trabalhamos com modelos de linguagem ajustados ao vocabulário específico do seu setor.
Nem todo projeto precisa de um modelo novo. Às vezes a equipe interna só precisa de direção clara. Oferecemos workshops de 2 dias sobre arquitetura de dados e avaliação de viabilidade de IA para times técnicos e gestores.
Sem surpresas. Cada fase tem entregável definido e critério de aprovação.
Mapeamos o problema, os dados disponíveis e as restrições técnicas. Ao final, você recebe um documento de viabilidade com estimativa de esforço e ROI esperado. Esse diagnóstico é gratuito para projetos acima de 40 horas.
Conectamos às suas fontes de dados, limpamos registros inconsistentes e criamos o dataset de treinamento. Essa etapa consome cerca de 40% do tempo total do projeto, e é onde a maioria dos concorrentes corta caminho.
Treinamos, testamos e comparamos múltiplas abordagens. Você acompanha os resultados em um painel compartilhado atualizado diariamente. Nenhum modelo vai para produção sem atingir as métricas combinadas no diagnóstico.
Colocamos o modelo em produção no seu ambiente, seja on-premise ou em nuvem. Documentamos a API, configuramos monitoramento de drift e treinamos a equipe que vai operar o sistema no dia a dia.
Modelos degradam com o tempo. Oferecemos contratos de manutenção mensal que incluem retreinamento periódico, ajuste de hiperparâmetros e relatórios de performance. O custo médio de manutenção é 15% do valor do projeto original por ano.
Cada setor tem seus dados, suas regras e suas urgências. Conhecemos as particularidades de cada um.
Respostas diretas para as dúvidas que ouvimos com mais frequência.
Não. Entregamos o projeto pronto para operar e treinamos quem for usar o sistema. Se depois você quiser internalizar a manutenção, ajudamos na contratação e no onboarding do time.
Depende da complexidade. Projetos de automação simples começam em R$ 25 mil. Modelos preditivos com integração a ERP ficam entre R$ 60 mil e R$ 150 mil. O diagnóstico inicial define o escopo e o custo com precisão antes de qualquer compromisso.
Sim. Assinamos NDA antes de acessar qualquer dado. Todo o processamento pode acontecer em ambiente isolado dentro da sua infraestrutura. Seguimos as diretrizes da LGPD e mantemos certificação ISO 27001.
As métricas de sucesso são definidas no diagnóstico. Se após a fase de modelagem o modelo não atingir o limiar combinado, você não paga a etapa de deploy. Já aconteceu duas vezes em 87 projetos, e em ambos os casos o problema era qualidade dos dados de origem, que corrigimos juntos.
Trabalhamos. Cerca de metade dos nossos clientes está em São Paulo, Florianópolis e Porto Alegre. As reuniões de alinhamento acontecem por videoconferência, e quando o projeto exige presença física, viajamos.
Descreva seu problema. Respondemos em até 24 horas úteis com uma avaliação inicial.
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